“Muéstrame el incentivo y te mostraré el resultado”. — Charlie Munger Los incentivos bien diseñados tienen el poder de crear grandes resultados; los incentivos mal diseñados tienen el poder de… bueno… crear resultados terribles. Qué es el "efecto cobra" (y cómo demuestra que a veces es peor el remedio que la enfermedad) - BBC… La historia nos ha demostrado que a menudo ni las mejores intenciones acompañadas de ideas aparentemente buenas…www.bbc.com

Para obtener mejores resultados, necesita importantes ventajas competitivas. Pero al contrario de lo que le han dicho, la mayoría de ellos no requieren talento. Curiosidad Intelectual: es una superpotencia del mundo real, todos lo tenemos pero la mayoría nunca lo aceptará. Para la mente curiosa, todo es posible. …

No permitas que tu equipo sufra agotamiento relacionado con el trabajo. Considera estos consejos para mantener un ambiente de trabajo positivo y colaboradores productivos. Durante los cierres por pandemia se normalizo la disponibilidad de los colaboradores las 24 horas, los 7 días de la semana, muchos de nosotros nos encontrábamos…

Por: Tyler Perry Tengo esta analogía del árbol cuando pienso en las personas en mi vida, ya sean amigos, familiares, conocidos, empleados, compañeros de trabajo, quien sea. Todos están colocados dentro de lo que llamo mi árbol, es así: PERSONAS HOJA Algunas personas llegan a tu vida y son como las…

Vamos a detallar… A menudo me han preguntado por qué me importa tanto ayudar a la gente a aprender a codificar. Siempre he respondido diciendo que el código es poder, y aprender a codificar te da mucho poder. …

En términos muy generales, los datos pueden clasificarse como continuos o categóricos. Las categóricas son muy útiles para conocer información de tipo cualitativo, es decir, alguna cualidad de los datos. Las continuas nos aportan datos cuantitativos, es decir, cantidades y valores representados por números. Pandas no clasifica ampliamente los datos…

En ocasiones te gustará realizar operaciones en los componentes individuales y no en todo el DataFrame. Se puede acceder a cada uno de los tres (3) componentes de un DataFrame (índice, columnas y datos) directamente desde un DataFrame. …

Antes de profundizar con la librería Pandas vale la pena conocer los componentes del DataFrame. Visualmente la salida de un DataFrame de pandas (en un Jupyter Notebook) parece ser nada más que una tabla ordinaria de datos que consta de filas y columnas. Debajo de la superficie se esconden tres…